精通SQL：distinct用法详解与实例
在进行数据分析和处理时，SQL中的一种非常有用的函数是DISTINCT。它用于返回一个表中的唯一值，即去除重复的行。在这个文章中，我们将详细探讨DISTINCT用法，并通过一些实际案例来加深理解。
1. 基本用法
使用DISTINCT最基本的方式是结合SELECT语句。例如，如果我们想获得某个列中的所有唯一值，我们可以这样写：
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
这里，column_name是你想要获取唯一值的字段，而 table_name 是包含这些数据的表名。
2. 组合使用ORDER BY和LIMIT
有时候，你可能需要对结果按照某个特定的顺序排序并限制结果数量。这可以通过组合使用ORDER BY和LIMIT子句实现：
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name ORDER BY column_name LIMIT n;
其中 n 是你想要限制到的结果数量。
3. 应用场景示例
示例1：查找不同国家的人员列表
假设我们有一张名为 employees_info 的表，其中包含了员工信息，如下所示：
| employee_id | name | country |
| --- | --- | --- |
| E001 | John Smith | USA |
| E002 | Jane Doe | China |
| E003 | Bob Brown | USA |
如果我们想找到不同的国家，我们可以这样查询：
SELECT DISTINCT country FROM employees_info;
这将会输出：
USA
China
示例2：查找每个部门下的不同岗位职位列表
同样，如果我们的 employees_info 表还包括了一个表示部门的字段（假设名称为 department_id, 并且包含了一些额外关于岗位职位信息（假设名称为 job_title)），那么要找到每个部门下的不同岗位职位，可以这样做：
SELECT department_id, job_title
FROM employees_info
GROUP BY department_id, job_title
HAVING COUNT(DISTINCT employee_id) = 1;
这种方法不仅能得到各自不同的岗位职位，还能确保它们来自于不同的员工，以避免多次出现相同位置的情况。
示例3：统计客户订单总数以及去重后的订单号码计数器
如果你有一个销售数据库，其中存储了大量订单数据，并且希望了解客户购买次数以及他们单独购买过多少种产品类型，你可以这么做：
首先，创建一份包含客户ID、产品类型及相应订单数量的事务记录视图或临时表，然后执行以下查询以计算每种产品类型被购买一次情况下，每类项目被分配给哪些顾客，以及顾客购买该类别商品的总次数:
WITH sales_data AS (
SELECT customer_id, product_type, COUNT(*) as order_count,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id, product_type ORDER BY order_date DESC) as row_num
FROM orders GROUP BY customer_id, product_type)
SELECT s.customer_id,s.product_type,s.order_count,c.name as customer_name
from sales_data s JOIN customers c ON s.customer_id = c.id WHERE row_num = 1 AND s.order_count > 0;
这里，尽管没有直接提到“distinct”，但由于ROW_NUMBER()函数使得对于每条具有相同customer-id和product-type记录，只返回第一条按order-date降序排列的事务，因此效果等同于只考虑那些彼此之间没有任何其他事务存在而已，这也就是说，它们是“distinct”的。