独特之用：深入探究SQL DISTINCT用法
在进行数据查询时，有时候我们需要获取不重复的结果集，这就是SQL中的DISTINCT关键字发挥作用的时候了。通过使用DISTINCT，我们可以确保我们的查询结果中没有重复的记录，让数据分析更加准确和高效。
什么是DISTINCT？
SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name;
这里，column_name(s)指的是你想要获取唯一值的列或列组合，而table_name则是包含这些列的表名。执行这条语句后，只有那些在指定列中不同的值会被返回。
使用案例
案例一：去除重复客户信息
假设我们有一张客户信息表，其中可能存在多个同名不同联系方式的客户。在这个场景下，我们可以使用DISTINCT来消除这种冗余：
SELECT DISTINCT customer_id, name, email FROM customers;
这样就能得到每个独特客户的一次记录，无论他们有多少个不同的邮箱地址。
案例二：统计产品种类数量
如果我们想知道一个商店里销售了哪些不同类型的商品，并且要计算每种类型出现多少次，可以这样做：
SELECT product_category, COUNT(DISTINCT product_id) AS unique_products_count
FROM sales_data GROUP BY product_category;
这将会根据产品分类分组，并为每一类提供它们所拥有的唯一产品数量（即不重复product_id）。
案例三：识别员工工作日薪资分布
对于员工薪资管理来说，了解薪资分布情况非常重要。通过以下查询，我们能够找出所有员工各自当月领取过哪些金额并去掉重复：
WITH monthly_salary AS (
SELECT employee_id, salary_date, salary_amount
FROM salaries
WHERE MONTH(salary_date) = 6 -- 假设选择的是六月份的情况。
)
SELECT employee_id, salary_amount
FROM monthly_salary
WHERE (employee_id, salary_amount) IN (
SELECT DISTINCT employee_id, salary_amount
FROM monthly_salary
);
上述查询首先创建了一个视图来筛选出指定月份（这里是六月）的所有支付记录，然后再从该视图中提取出来但去除了相同人士相同金额支付日志，从而得到了整个部门内各位员工当月领取过哪些不同金额。
注意事项
使用DISTINCT时，如果你的数据库支持，那么它通常与索引配合使用会更有效率，因为索引可以帮助快速地找到唯一值。
对于大型数据集，虽然使用Distinct可能速度较慢，但这是必需步骤之一。如果你发现性能问题，可以考虑其他优化方法，如利用窗口函数或者对数据进行预处理以减少Distinct操作。
在某些情况下，你可能只关心某几个字段是否唯一，而不是整个行，所以只选择那些字段也很常见。这称为“部分键”Distinct，它允许你区分基于单个或多个字段而不是整个行。
总结一下，SQL中的DISTINCT关键字是一个强大的工具，它能够帮助我们从数据库中提取出无重复元素的集合，无论是在处理用户信息、统计产品种类还是分析薪资分布等场景，都能让我们的数据分析更加精确和高效。