精准选择：探索SQL DISTINCT 用法的艺术与实践
数据去重的基础
SQL 中的 DISTINCT 关键字用于返回结果集中每个组中唯一值。它可以应用于 SELECT 语句中的列或表达式，确保结果集没有重复的行。在使用 DISTINCT 时，我们首先需要明确的是，它是基于所有指定列来进行比较的。这意味着即使在其他列上有不同的值，如果某些列相同，则整行会被视为重复。
DISTINCT 的高效执行
在实际操作中，为了提高查询性能，我们通常会尽量减少处理和存储数据量。对于包含大量数据的大型表来说，直接使用 SELECT * 并对结果集进行 DISTINCT 过滤可能非常耗时。相反，我们可以通过提前创建一个包含所需字段的小型临时表，然后再应用 DISTNCT 来缩减查询范围，从而显著提升查询速度。
多列Distinct选择
当我们需要根据多个条件去除重复记录时，可以将多个字段一起放入 WHERE 子句中，这样 SQL 就会检查每一组值是否在所有指定字段上都完全匹配。如果你想要以特定方式对这些值进行比较，比如忽略大小写或者不区分空格，你还可以结合使用其他函数，如 LOWER() 或 TRIM()。
GROUP BY 与DISTINCT 的结合运用
GROUP BY 子句常用于根据一个或多个列将结果集分组，而后统计各组内的信息。而当你需要针对每个分组计算唯一性的时候，将 GROUP BY 和 DISTINCT 结合起来就显得尤为重要。此时，不仅能够按一定规则组织数据，还能保证分组内部只有单一实例出现，即实现了去重功能。
子查询与DISTINCT 的巧妙运用
有时候，当我们想要从两个不同来源（如两张表）的数据集合中移除任何可能存在的一致部分，以便进一步分析独特的情况，这就是子查询和_DISTINCT_ 组合发挥作用的地方。你可以利用子查询来检索出第一个来源中的所有独特项，然后再从第二来源删除它们，使得最终结果只包括真正独特且未在第一来源中出现过的事项。
排除null值及空字符串影响
在实际操作过程中，有时候我们可能希望排除 NULL 值或空字符串等特殊情况，因为它们也可能导致我们的 distinct 查询产生意外效果。在这种情况下，可以通过 IS NOT NULL 或者长度判断来筛选出非特殊类型（例如非空字符串）的记录，从而避免这类元素干扰到你的分析结论。