distinct 的基本概念
distinct 是 SQL 语言中的一个关键字，它用于返回唯一不同的值。它可以用在 SELECT 语句中，来筛选出结果集中每一列的唯一记录。在实际应用中，distinct 可以帮助我们快速地找到数据表中每个字段的不同值，从而节省时间和提高效率。
distinct 的使用场景
distinct 在处理重复数据时非常有用，比如当你需要从一个包含多条相同记录的表格中提取出独特记录时，可以使用 distinct 来解决这个问题。此外，当你想要计算某个字段出现了多少种不同的值或者统计各不相同的数量时，distinct 也能派上用场。
使用示例
例如，如果你有一个学生成绩表，其中可能会有重复分数的情况，你可以使用以下 SQL 语句来获取这些独特分数：
SELECT DISTINCT grade FROM scores;
这段代码将返回 scores 表中的所有不同 grade 值。
与 group by 结合使用
在许多情况下，我们可能需要结合使用 distinct 和 group by 子句。当我们想要根据某些条件对数据进行分组，并且只保留每组中的一个或几个记录时，这两个子句就非常有助于实现目标。
例如：
SELECT department, job_title, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department, job_title HAVING COUNT(DISTINCT manager_id) = 1;
这段代码首先按部门和职位对员工进行分组，然后筛选出那些只有一个人管理（即没有继承过来的经理）的员工，并计算平均薪资。
注意事项与优化技巧
尽管 distict 非常强大，但在执行查询之前要注意一些限制条件。比如，在某些数据库系统中，不支持对计算出的列或别名应用 distict。如果你的查询涉及到函数、聚合操作或者是其他变换，那么你可能需要重新考虑你的查询结构，以确保能够正确地得到所需结果。此外，对于大量数据集，直接使用 select * from table_name 可能会导致性能问题，因此应该尽量减少输出列并避免未必要的排序操作。
应用实例：市场分析
在市场分析领域，distint 用法尤其重要。想象一下，你有一张销售额详细记录表，每笔交易都包括日期、产品类别以及相应销售额。你可以通过以下 SQL 查询来找出过去一年内每月销售额发生了哪些变化：
SELECT DISTINCT EXTRACT(MONTH FROM sale_date), SUM(sale_amount)
FROM sales_data WHERE sale_date > '2020-01-01'
GROUP BY EXTRACT(MONTH FROM sale_date);
这里 EXTRACT 函数用于提取日期部分，而 SUM 函数则用于汇总同一月份内所有销售额。这段代码提供了一种有效且直观的方法去理解历史销量趋势，为后续决策提供依据。