介绍
数据分析是一个涉及多个步骤和工具的过程，尤其是在处理大型数据集时。Excel作为一种常用的电子表格软件，在进行初步的数据整理和统计分析时扮演着重要角色之一。在这个过程中，去重是必不可少的一环，以确保后续分析结果的准确性。Distinct用法就是我们今天要探讨的话题，它能帮助我们快速地识别出唯一值。
Distinct用法基础
在Excel中，Distinct用法通常与Power Query或者Power Pivot相关联，这两者都是用于高级数据管理和建模的工具。如果你对这两个概念不太熟悉，可以先阅读一些入门教程来了解它们如何工作。
使用Power Query中的DISTINCT函数
如果你的Excel版本支持Power Query，那么你可以使用它来执行去重操作。首先，你需要将你的原始数据导入到一个新的查询表中，然后应用DISTINCT函数。
步骤一：选择“从其他源”选项卡下的“从文件”按钮。
步骤二：浏览并选择包含你想要处理的数据源。
步骤三：点击“打开”按钮，将该工作簿内容加载到新的查询编辑器窗口。
步骤四：在编辑器窗口里，你会看到一个称为"Add Column"或"Transform Data"的地方。
步骤五：点击其中的一个，然后选择添加新列或者转换现有列（取决于你的需求）。
步骤六：展开下拉菜单搜索"DISTINCT"关键词，并选择相应的函数，比如"DISTINCT(A1)"，这里A1代表的是原列名。
使用Power Pivot中的ROW_NUMBER()函数实现distinct
虽然Distict是很直观且强大的，但不是所有用户都能轻松访问到它，因为它通常需要较高版本的Office套件。如果没有直接访问Distint命令，不妨考虑另一种方法，即利用ROW_NUMBER()函数。这是一个非常灵活且强大的技术，它允许你按照特定规则对行重新编号，从而实现去重效果。
在SQL数据库中使用DISTINCT语句
对于那些习惯于编写SQL查询的人来说，他们可能已经熟悉了DISTINCT语句。当在数据库系统（比如Microsoft SQL Server, MySQL等）中运行查询时，可以通过添加SELECT DISTINCT子句来获取每组唯一值的一条记录，如下所示：
SELECT DISTINCT column_name(s)
FROM table_name;
实践案例研究
现在让我们通过一个简单实例来实际运用这些知识。你有一个包含员工姓名、部门名称和职位信息的大型CSV文件，但是由于输入错误，一些同事拥有相同名字并被分配给不同的部门。你希望创建一个报告，只显示每个部门内独一无二的人员信息。以下是一种可能的情况：
假设我们的CSV文件如下所示：
| 姓名 | 部门 | 职位 |
|------|------|------|
| 张伟 | 销售部 | 销售经理 |
| 李明 | 人力资源部 | HR专家 |
| 王丽 | 销售部 | 市场营销人员 |
| 张伟 | 人力资源部 | 助理人力资源经理 |
结论与未来展望
总结一下，我们学习了如何在Excel环境内使用Distinct功能，以及若无此功能可用的备选方案。此外，对于更复杂的情景或更广泛范围的问题解决，我们还可以借助SQL语言中的SELECT DISTINCT子句。在未来的文章或指南中，我们将进一步探索更多关于数据清洗、预处理以及高级分析技巧，这些都是提高个人技能以及业务效率不可或缺的一部分。