在进行数据分析时，有时候我们需要处理重复的值，这时候就要用到SQL中的distinct关键字了。今天我来教你怎么用它搞定这些重复值。
首先，什么是distinct？简单来说，distinct用法就是让数据库返回唯一的值，即去除所有重复项。比如说，你有一个包含多个城市名称的列，你想要获取所有不一样的城市，那么可以使用以下语句：
SELECT DISTINCT city FROM customers;
这里city是我们的列名，而customers是表名。这条语句会返回每个不同的城市名字。
现在，我们来看一个例子。如果你的客户表中有一些重复的邮箱地址，你想知道哪些邮箱只出现了一次，哪些出现了多次，可以这样做：
SELECT email, COUNT(email) as frequency
FROM customers
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) = 1;
这段代码会把email分组，然后计算每个邮件地址出现次数，只有那些只出现一次（即单独使用过一次）的邮件才会被选出来。
还有的时候，我们可能只是想要找出一列中最频繁或最不频繁的一个值，那么我们可以结合group by和having一起使用like这样的子查询：
SELECT MAX(frequency) as max_frequency, MIN(frequency) as min_frequency,
(SELECT email FROM customers GROUP BY email ORDER BY frequency ASC LIMIT 1)
AS most_rare_email,
(SELECT email FROM customers GROUP BY email ORDER BY frequency DESC LIMIT 1)
AS most_common_email
FROM (
SELECT email, COUNT(email) as frequency
FROM customers
GROUP BY email
);
这个例子里，它们将分别找到最常见和最少见的邮箱地址，以及它们对应于哪个用户。
最后，如果你想根据特定的条件筛选数据，比如找出年龄大于18岁且性别为男性的不同国家，每个人只能算一次的话，可以这样写：
WITH filtered_customers AS (
SELECT DISTINCT country, age, gender
FROM customers
WHERE age > 18 AND gender = 'male'
)
SELECT * from filtered_customers;
这段代码通过CTE（common table expression）定义了一个新的临时结果集，其中包含满足给定条件的人员信息，并且他们各自只有被计数一次。
总结一下，用distinct可以让我们的数据更加精简，让分析更高效。当你面对大量数据并需要提取唯一或特殊记录时，不妨试试这些技巧，看看是否能帮助你更快地得到想要的结果！