1. distinct用法概述
在SQL Server中，DISTINCT 关键字用于返回唯一值的记录。如果多行具有相同的值，则只返回一行。这对于确保结果集中的每一行都是独特且不同的至关重要。
2. 使用distinct查询数据
要使用 DISTINCT 查询数据，你可以简单地将它添加到你的查询语句中。例如：
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
这里，column_name 是你想要返回唯一值的列名，而 table_name 是包含这些列的表名。
3. distinct与group by结合使用
当你需要根据一个或多个列对结果集进行分组时，可以将 DISTINCT 与 GROUP BY 结合使用。
SELECT column1, column2, COUNT(DISTINCT column3) AS unique_count
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;
这里，我们统计了每组 (column1, column2) 中 column3 的唯一值数量，并给出了一个别名为 unique_count.
4. distinct在JOIN操作中的应用
如果你有两个表并想从这两个表中检索出所有不同的行，你可以这样做：
SELECT DISTINCT t1.columnA, t2.columnB FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.common_column = t2.common_column;
5. common_table_expressions（CTE）与distinct结合使用
CTE 提供了一种定义临时结果集的方式，这些结果可以被其他子查询引用。你还可以在 CTE 中使用 DISTINCT.
WITH cte AS (
SELECT DISTINCT id FROM orders WHERE order_date > '2020-01-01'
)
SELECT * FROM cte WHERE id IN (1000,2000);
6. distinct和subquery结合使用：in、exists和not exists子句
a) in 子句
-- 返回orders表中至少有一条订单属于customer_id=1234567890且order_date>='2020-01-01'的客户ID列表。
SELECT customer_id
FROM customers
WHERE customer_id IN (
SELECT DISTINCT customer_id
FROM orders
WHERE order_date > '2020-01-01'
);
b) EXISTS 和 NOT EXISTS 子句
-- 返回orders表中至少有一条订单属于customer_id=1234567890且order_date>='2020-01-01'的客户ID列表。
SELECT customer_id
FROM customers c
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM orders o
WHERE o.customer_id = c.customer_id AND o.order_date > '2020-01-01'
);
-- 相反的情况，即排除那些至少有一条符合条件订单的客户ID。
SELECT customer_id
FROM customers c
WHERE NOT EXISTS (
SELECT *
FROM orders o
WHERE o.customer_id = c.customer_id AND o.order_date > '2020-01-01'
);
7. distinct可能导致的问题及解决方法
a) performance问题 - 避免不必要的大型排序或重新组织数据结构。
如果你的数据量很大而且包含许多重复项，执行一个大型Distinct操作可能会非常慢。在这种情况下，可以考虑创建单独的一个带有主键(通常是一个整数类型如INT或者BIGINT）的新表，该主键是唯一标识符，然后插入没有重复项后的选定字段。然后，你就能以更快速度选择这个新的桌子的内容了。
b) 数据完整性问题 - 确保输入数据不会损坏Distinct逻辑。
例如，如果你的数据库允许NULL值，但Distinct运算符并不处理它们，那么你可能会得到意外结果。为了避免这样的情况，最好是在运行Distinct之前清理掉任何不适用的NULL值。
总结：本文讨论了SQL Server中的Distint函数及其如何帮助我们获取具有不同属性记录集合。此外，它还探讨了Distint与其相关概念一起工作时的一些常见错误以及相应的手段来克服这些挑战。通过理解和正确应用Distint功能，我们能够编写高效、准确并有效利用数据库资源的事务处理程序代码。