在使用SQL语言进行数据库查询时，有时候我们需要从结果集中筛选出唯一的记录，即那些不重复的行。这种操作可以通过DISTINCT关键字来实现，它允许我们从一个查询结果集中去除重复的行，只保留每组中的一条记录。
使用DISTINCT选择一列
当你想要根据某一列（或多列）中的值来确定是否有重复的时候，可以使用SELECT语句并且添加DISTINCT关键字。在这个情况下，SQL引擎会对该列（或指定的多个列）的所有可能值进行检查，并只返回不相同的值。
使用子查询和UNION运算符
如果你的需求是结合两个不同的表或者不同类型的数据集，你可以先分别执行两个独立的SELECT语句，然后将它们通过UNION运算符连接起来。这样做可以确保最终结果集没有任何重复项，因为UNION会自动去掉两者之间可能存在的一些共同行。
DISTINCT与ORDER BY一起使用
在实际应用中，我们经常需要按特定的顺序排列我们的数据，比如按照日期、价格等字段排序。这一点在处理大量数据时尤为重要。如果你想同时保持这些排序，同时也要去除重复项，那么就必须在你的原始查询中包含ORDER BY子句，这样它就会在生成唯一项目之前对结果进行排序。
DISTINCT和LIMIT/OFFSET结合使用
有时候，我们可能只需要查看前N个唯一项，而不是全部。当你想要获取首部具有独特性质的一部分数据时，可以将LIMIT/OFFSET功能与DISTINCT相结合。在这样的情况下，SQL引擎会首先筛选出所有独特记录，然后再仅显示前面设定数量内的一个，以此来优化资源利用率。
distinct on multiple columns vs single column
通常情况下，我们只关注单个字段上的distinct，但有时候我们也希望基于多个字段来确定是否unique。例如，如果你想找出每种颜色下的不同型号，你应该定义作为unique组合的一组字段。此外，对于那些包含null值的情况，通常建议不要忽略他们而是直接处理好null问题，这样才能得到正确精确性的distinct列表。
distinct with join operation
为了完成更复杂任务，如跨表操作，JOIN是必不可少的一个工具。但是，在这类操作过程中，要注意的是，不同表间可能存在相同但是意义不同的名字，因此应谨慎地指定别名以避免混淆。在实际应用中，当涉及到join操作后，如何正确地应用Distinct也是一个挑战，因为它要求你既能识别来自不同表中的相关信息，又能有效区分各自场景下的data unique性质。