在进行数据库查询时，尤其是当我们需要从大量数据中提取出唯一的记录时，SQL语言提供了一个强大的工具——DISTINCT关键字。它允许我们在SELECT语句中指定一列或多列，我们只希望获取这些列的唯一值。今天，我们将深入探讨DISTINCT用法，并通过几个实例来说明它是如何工作的。
简单使用
DISTINCT关键字最基本的用途是在SELECT语句中用于消除重复行。在这个基础上，它可以应用于任何类型和数量的列。如果你想从表格中获得每个员工名字出现一次，你可以这样写：
SELECT DISTINCT name FROM employees;
这个查询会返回所有不同的名字，不管它们是以大写还是小写出现。
多列使用
有时候，我们可能不仅想要去掉重复的行，还想要去掉具有相同值的一组字段。这就是多列Distinct所起到的作用。例如，如果你想找出不同国家和城市的人数，你可以这样做：
SELECT country, city, COUNT(*) AS count
FROM customers
GROUP BY country, city;
与ORDER BY结合使用
当你需要根据某些条件对结果集进行排序，同时保持结果集中的唯一性时，可以同时使用ORDER BY子句。假设你想按年龄升序排列并且只显示每个人出现一次的情况，你可以这样编写：
SELECT DISTINCT age, name
FROM people
ORDER BY age ASC;
与LIMIT和OFFSET结合使用
如果你的结果集中有大量数据，而您只需要查看前几条或跳过一些记录，您还可以将LIMIT和OFFSET子句与DISTINCT一起使用。此外，当您正在处理非常大的数据集时，这是一个很好的性能优化技巧。
SELECT DISTINCT id, name
FROM users
LIMIT 10 OFFSET 5;
这将显示第6到第15（包括）条记录，其中id为用户ID，name为用户名。
在GROUP BY之后实现Distinct功能（Subqueries）
在某些情况下，即使在GROUP BY后也可能存在重复项。在这种情况下，您可能需要利用子查询来实现distinct功能。
SELECT * FROM (
SELECT id, SUM(amount) as total_amount
FROM transactions
GROUP BY id
) subquery_table_name WHERE total_amount > (SELECT AVG(total_amount) from subquery_table_name);
这段代码首先计算了每个客户账户上的总金额，然后筛选出比平均总金额高出的那些账户。
使用窗口函数替代DISTINCT 子查询（ROW_NUMBER()）
对于更复杂的情形，有一种方法能够避免执行整个subquery，这种方法称作窗口函数。这涉及给予包含相同值得行一个数字，以确保只有一个包含相同值得行被考虑进来。
WITH ranked_transactions AS (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY transaction_date DESC) as row_num
FROM transactions t
)
SELECT * from ranked_transactions WHERE row_num = 1;
这里，ROW_NUMBER()根据customer_id分区，并按降序对交易日期排序，每个分区内给定顺序编号。如果该客户有多笔交易，则除了最新的一笔之外，其余都被忽略，因为它们都拥有row_num = x，其中x不是1。
综上所述，在SQL操作中_DISTINCT_是一种强大的工具，它能帮助我们提取出独特信息，无论是在简单的情况还是更复杂的情境下，都能让我们的分析更加精准、有效。此外，与其他SQL命令相比，如_group by_、order by、_limit offset _等，它们通常提高了我们的性能，使得数据库操作更加高效。