精通SQL：distinct用法的高效应用
在学习数据库操作时，SQL语言中的distinct关键字是一个非常有用的工具，它能够帮助我们筛选出结果集中每组中唯一的记录。通过合理运用distinct，我们可以更快速、更准确地处理数据分析任务。
distinct用法概述
使用distinct的时候，我们通常会在查询语句中与聚合函数（如SUM、MAX等）或排序操作（如ORDER BY）结合起来，以便对数据进行有效过滤和分组。例如，在一个销售管理系统中，我们可能需要统计不同产品的总销量，而不考虑重复销售的情况。
SELECT distinct product_name, SUM(sales) as total_sales
FROM sales_data
GROUP BY product_name;
实际案例分析
案例一：员工薪资分析
假设我们有一张包含员工薪资信息的表格，其中有重复记录表示了同一名员工多次工作。在这个场景下，我们想要计算每个员工的平均月收入，并且只显示每个员工一次。
SELECT distinct employee_id, AVG(monthly_salary) as avg_salary
FROM salary_records
GROUP BY employee_id;
案例二：客户购买行为分析
想象一下，有一个电子商务平台，每天都会收到大量订单数据。如果你想要知道每位客户购买次数最多的一种商品，你可以这样做：
SELECT customer_id, COUNT(distinct order_item) as max_items_purchased
FROM orders_data
GROUP BY customer_id;
案例三：网站访问流量统计
如果你负责一个网站，并希望了解访问者浏览器类型分布，你可能会写这样的查询：
SELECT browser_type, COUNT(distinct user_agent) as unique_users_counted_by_browser_type,
ROUND(COUNT(user_agent)/COUNT(distinct browser_type)*100,2) AS percentage_of_total_visitors_per_browser_type
FROM web_access_logs
GROUP BY browser_type
ORDER BY percentage_of_total_visitors_per_browser_type DESC;
使用注意事项
DISTINCT 在执行之前会先对所有列进行排序，这意味着对于大型表来说，使用它可能很慢。
如果你的目标是去除某些列上的重复行而不是全部，那么你应该明确指定这些列，比如 DISTINCT (column1) 而不是 DISTINCT *.
在使用聚合函数时，如果没有使用 DISTINCT，则相同值将被累加，即使它们来自不同的行。这可能导致错误结果，因此要小心处理这种情况。
通过上述案例，可以看出如何利用 SQL 中 DISTINCT 用法来解决实际问题, 除了提供一种快速获取唯一值集合的手段外，还能帮助开发者更好地理解并优化他们的数据库设计和查询逻辑。